Книжкові видання та компакт-диски Журнали та продовжувані видання Автореферати дисертацій Реферативна база даних Наукова періодика України Тематичний навігатор Авторитетний файл імен осіб
|
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Dehghani M$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 6
Представлено документи з 1 до 6
|
1. |
Dehghani M. The impact of information cascade on consumer’s decision making in the frame of brand image within social media [Електронний ресурс] / M. Dehghani, H. Choubtarash, S. Nourani // Маркетинг і менеджмент інновацій. - 2013. - № 3. - С. 69-75. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mimi_2013_3_9
| 2. |
Dehghani M. Planning of energy carriers based on final energy consumption using dynamic programming and particle swarm optimization [Електронний ресурс] / M. Dehghani, Z. Montazeri, A. Ehsanifar, A. R. Seifi, M. J. Ebadi, O. M. Grechko // Електротехніка і електромеханіка. - 2018. - № 5. - С. 62-71. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/elem_2018_5_12 Предложен новый подход к исследованию энергетических сетей для планирования энергоносителей. С этой целью разработан корректный план использования энергоносителей с учетом оптимального потребления энергии. Разработана соответствующая энергосистема с использованием информации о энергетическом баланса Ирана. Необходимо отметить, что моделирование энергосистемы выполняется в матричной форме. Распределение электрической энергии между электростанциями достигается за счет использования алгоритма оптимизации методом роя частиц. В настоящей работе, посвященной методу динамического программирования, предпринята попытка определить подходящую комбинацию энергоносителей.
| 3. |
Dehghani M. Spring search algorithm for simultaneous placement of distributed generation and capacitors [Електронний ресурс] / M. Dehghani, M. Mardaneh, Z. Montazeri, A. Ehsanifar, M. J. Ebadi, O. M. Grechko // Електротехніка і електромеханіка. - 2018. - № 6. - С. 68-73. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/elem_2018_6_12 Для одновременного размещения распределенной генерации и конденсаторов представлен новый подход, основанный на "пружинном" алгоритме поиска (Spring Search Algorithm, SSA). Данный метод состоит из двух этапов с использованием двух показателей чувствительности Sv и Ss. Показатели чувствительности Sv и Ss рассчитываются в соответствии с номинальным напряжением и потерями в сети. На первом этапе определяются шины-кандидаты для установки распределенной генерации и конденсаторов согласно Sv и Ss. Затем, на втором этапе размещение и калибровка распределенной генерации и конденсаторов выполняются с использованием алгоритма SSA. "Пружинный" алгоритм поиска входит в число алгоритмов оптимизации, разработанных на основе идей законов природы, а факторы поиска представляют собой набор объектов. Предлагаемый алгоритм тестируется на радиальных распределительных сетях с 33 и 69 шинами. Результаты тестирования показывают хорошую эффективность предложенного метода.
| 4. |
Dehghani M. On central automorphisms of crossed modules [Електронний ресурс] / M. Dehghani, B. Davvaz // Карпатські математичні публікації. - 2018. - Т. 10, № 2. - С. 288-295. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Kmp_2018_10_2_7
| 5. |
Dehghani M. Energy commitment: a planning of energy carrier based on energy consumption [Електронний ресурс] / M. Dehghani, Z. Montazeri, O. P. Malik // Електротехніка і електромеханіка. - 2019. - № 4. - С. 69-72. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/elem_2019_4_12
| 6. |
Dehghani M. A new methodology called dice game optimizer for capacitor placement in distribution systems [Електронний ресурс] / M. Dehghani, Z. Montazeri, O. P. Malik, K. Al-Haddad, J. M. Guerrero, G. Dhiman // Електротехніка і електромеханіка. - 2020. - № 1. - С. 61-64. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/elem_2020_1_12 Шунтирующие конденсаторы в энергосистеме устанавливаются для компенсации реактивной мощности. Следовательно, снижается емкость фидера, улучшается профиль напряжения и снижаются потери мощности. Однако определение оптимального местоположения и размера конденсаторов в системах распределения является сложной задачей оптимизации. Чтобы определить оптимальный размер и расположение конденсатора, целевую функцию, которая обычно определяется на основе затрат на установку конденсатора и потерь мощности, следует минимизировать в соответствии с эксплуатационными ограничениями. Работа предлагает недавно разработанный метаэвристический метод, называемый оптимизатором игры в кости, для определения оптимального размера и расположения конденсаторов в распределительной сети. Оптимизатор игры в кости - это игровой метод оптимизации, основанный на правилах игры в кости.
|
|
|